株式会社ナピル
マーケティング最適化システム
顧客行動データをリアルタイムに分析し、パーソナライズされた施策を自動実行
デジタル施策が増加する一方、最適なターゲティングや施策評価が属人的かつ非効率であることが課題となっています。
データ駆動型の自動マーケティングが求められています。
主な成果
本システムは以下の技術的特徴を備えております:
広告クリック率
キャンペーンROI
セグメント精度
施策ABテスト
技術的課題
開発にあたっては、以下の課題に直面しました:
- データサイロ化の解消と顧客統合IDの設計
- リアルタイム解析基盤のスケーラビリティ確保
- PDCAサイクルを高速で回すための自動評価設計
CDP(Customer Data Platform)とストリーム分析基盤(Kafka+Spark)を導入し、AIによるスコアリングと自動最適化ロジックを構築しました。
今後の展望
生成AIを活用したコンテンツ自動生成や、行動予測と連動したマーケティングチャネル最適化を推進し、企業の収益拡大とブランド価値向上に貢献します。
技術スタック:
- pache Spark
- Hadoop
- Python
- Tableau
- Kafka
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