株式会社ナピル
2023年2月10日
IoT農業分野向け作物監視システム
センサーとAI分析により、作物の健康状態と生育環境を可視化・最適化
人手不足や気候変動の影響を受ける農業分野において、省力化と高収量化の両立が求められており、IoTの導入が注目されています。
主な成果
本システムは以下の技術的特徴を備えております：
病害予測精度
自動制御率
収量変動幅
現場作業時間
技術的課題
開発にあたっては、以下の課題に直面しました：
- 屋外環境での通信安定性と省電力化
- 作物ごとの成長パターンへのモデル適応
- センサーデータの信頼性とノイズ除去
LPWA通信とソーラーパワー対応IoTセンサーを導入し、農業AIモデルと連携した自動灌漑・施肥制御を実装しました
今後の展望
ドローンや衛星画像との連携による大規模圃場対応、ならびに気候モデルとの連携による気象リスク対策も進めてまいります。
技術スタック:
- Python
- Arduino
- LoRaWAN
- InfluxDB
- Grafana
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