株式会社ナピル
スマート工場管理システム
IoTセンサーによる設備稼働と環境データを収集・分析し、生産効率と品質を向上
製造現場では、稼働中の設備の状態把握や環境変化への迅速な対応が課題であり、故障や不良品の早期発見が求められています。
主な成果
本システムは以下の技術的特徴を備えております:
設備予防保全
稼働率
品質異常の発見
環境変化対応
技術的課題
開発にあたっては、以下の課題に直面しました:
- 多種センサー(振動・温度・圧力等)のデータ統合と正規化
- ノイズ混入やデータ欠損への頑強な分析処理
- 現場作業者が使いやすい可視化ダッシュボード設計
データパイプライン設計と異常検知アルゴリズム、現場向けUI強化により上記課題を克服しました。
今後の展望
AIを用いた予測保全精度向上と、ロボットや自動搬送との連携による無人化・半無人化運転を推進します。
さらに、拡張現実(AR)による工場現場での保守支援も視野に入れています。
技術スタック:
- Node.js
- MQTT
- InfluxDB
- Grafana
- Raspberry Pi
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